导语：AIOps 如何落地一直是当下最热门的IT运维管理话题。指标和告警管理是 AIOps 落地的两个切入点。看智能出行领域独角兽摩拜单车如何运用 OneAlert 智能告警平台从万千告警中获得更多运维洞察。

摩拜单车，于 2015 年 1 月成立，2016 年 4 月 22 日地球日当天在上海正式推出智能共享单车服务，并已先后进入中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家超过 180 个城市，运营着超过 700 万辆摩拜单车，为全球超过 2 亿用户提供着智能出行服务，日订单量超过 3000 万，成为全球最大的智能共享单车运营平台和移动物联网平台。摩拜单车每天产生的骑行数据超过 30TB，在全球拥有最为全面的骑行大数据，为智慧城市、健康城市、低碳城市的规划提供科学参考。

今天我们就来聊一聊摩拜单车在用户爆发性增长下，如何借助智能告警平台，大幅提高业务生产力的。

监控容易做，告警很难报

Zabbix 和 Prometheus 作为摩拜单车 IT 系统日常运维监控工具，每天至少产生1500条以上的告警。怎样从成千上万条信息中发现有用的，过滤掉重复的、抖动性的信息，或者从中找出问题根源，从来都不是一件容易的事情，所以业界流传着“监控容易做，告警很难报”的说法。

为了业务的高效运转，减少每日告警量，优化告警处理流程，采用最新的智能告警技术势在必行。摩拜单车选择了 OneAlert 智能告警解决方案：建立起有效的统一告警管理平台，将多个监控系统的告警，汇聚到一个平台中统一进行管理，同时使用 NLP、词向量、聚类、信息熵等人工智能算法和技术实现告警的降噪、聚类，将每日告警量减少到 60-100，让业务线更加聚焦于业务!

多种通知方式和升级策略，分派必达

在早期的开发运维模式下，摩拜单车告警由各业务线人员进行处理。告警的处理方式是监控系统产生告警，邮件通知给运维人员，运维人员再手动给各业务线负责人打电话，说明详细情况后安排人员处理。告警分发和处理人员超过40人。告警信息送达处理人员平均需要20分钟。

为了优化告警的处理流程，减轻运维人员的工作负担，提升告警可达率，智能告警平台 OneAlert 采用了有序分派的解决方案：首先是统一分派和升级机制，运维人员可根据业务线不同，将告警直接分派给业务线人员，无需人工中转告警，并设置多级升级机制，防止告警长时间无人响应;然后采用多方式通知，除了邮件和微信通知以外，还采用了短信通知和重要告警短信电话通知的方式，不遗漏任何一条告警信息，保障告警可达率98%，将告警送达时间缩短到1-2分钟。

分析优化，定位故障根源

当一个业务/服务有问题时，可能会触发多个维度的事件，如接口维度、机房维度、服务池维度等，如果都触发了告警，就变成了噪音，如果没有办法快速定位根本原因，一天收到成千上万个告警，基本上就等于告警无效了。

所以告警事件的收敛和聚合一直是运维工作中的重要环节。收敛和聚合一方面可以减少噪音和干扰;另一方面可以确定主要因素、定位故障。

传统告警工具，告警量多且难以定位故障根因，故障恢复慢并且没有数据作分析回顾。而 OneAlert 智能告警平台则通过有监督学习方式，结合人工标注根因或非根因，智能学习，自动推荐根因告警，帮助快速定位，快速处理问题。频发告警统计，告警规律发现，并且每周自动推送告警周报，极大的提升了告警处理以及故障回复的速度。将故障恢复时间从过去的平均4小时缩短到1.5个小时。

共享单车每日都有千万级的用户在使用，行业要持续健康的发展，良好的用户体验以及优质的产品服务必不可少。而在运维技术领域，新时代的要求是在大数据基础之上，如何高效、快速、准确地捕获系统指标和异常，如何快速诊断，如何进行报警的准确预测和评估等。OneAlert 作为 AIOps 的核心解决方案之一，解决的正是如何在大数据场景下对实时事件和告警进行处理和分析，以及智能化决策的问题。OneAlert 智能告警平台无疑大幅提高了摩拜单车在运维管理领域的生产力。

OneAlert 是北京蓝海讯通科技股份有限公司旗下产品，是国内首个 SaaS 模式的云告警平台，集成国内外主流监控/支撑系统，实现一个平台上集中处理所有 IT 事件，提升 IT 可靠性。想了解更多信息，请访问 OneAlert 官网 ，欢迎免费注册体验 。