客户背景

北京金石创娱网络科技有限公司，是一家专注于智能移动设备应用以及管理的研发型企业。公司成立于 2014 年，是一家年轻的富有活力的企业，公司由众多富有激情的高科技人才组成。

金石创娱，以其在移动互联网独特的视角以及敏锐的嗅觉，走在软件开发的最前研，公司致立于智能移动设备的一揽子解决方案，包含手机端，服务器端以及大数据运营相关。目前公司的常期合作伙伴达到十几个，其中包含中国智能手机领军企业，移动互联网软件核心企业以及大型国企等。

此次，Cloud Insight 在北京金石创娱网络科技有限公司的项目中，主要对接人是杨树海先生，公司 CTO，八年软件开发经历，原优亿市场系统架构师、eoe 开发者社区项目负责人，有丰富的移动产品设计和开发经验。

Key	Value
经营范围	游戏内容分发和智能移动应用管理
联系地址	北京市海淀区北二街8号中关村 SOHO 309
成立时间	2014 年
使用产品	Cloud Insight & Application Insight
使用原因	对性能指标进行集中查看和管理

面临挑战

金石创娱利用云主机和本地主机来进行游戏分发，由于游戏面向国内外不同的分发渠道，所以其主机分布在 AWS、青云、阿里云等不同云服务提供商上。所以对主机进行统一的管理和监控，比较困难。

所有的下载请求都通过 NGINX 来承接，并通过 PHP 分发到不同数据库。金石创娱使用了 MySQL、MongoDB 和 Redis，以及大数据层面的 ElasticSearch。使用的数据库和中间件类型繁多。

原有的金石创娱监控方案，是利用青云等云服务提供商提供的控制台，来查看云主机的性能。在数据库和中间件监控上，金石创娱利用 NGINX 状态页进行监控，以及 ElasticSearch 默认的监控模块进行监控。

剩余的数据库和中间件，金石创娱利用 Zabbix 和 Grafana 来自建系统监控系统。

但是监控工具繁多，没有一个统一的系统监控平台，能够达到监控的统一性和高效性。每天需要花上一半的工作时间，对各个主机、数据库、中间件进行人工的巡检。产生问题也不能及时作出反应。而 Zabbix 和 Grafana 的集成和维护成本高，脚本的书写难度大，因此 Redis 等服务还没有进行监控。

解决方案

Cloud Insight 是一体化解决方案的前提是，Cloud Insight 支持 Ubuntu、CentOS、Redhat 等多种操作系统，以及 Amazon Linux。并兼容 Apache Tomcat、NGINX、Redis、MongoDB 多达 20 多种数据库和中间件。

依赖于 Cloud Insight 一体化的解决方案，用户不再需要不断地升级 Zabbix 或者使用 Zabbix 脚本来支持新的数据库和中间件的监控。而将更多的时间成本，放在发现问题和解决问题上。

而 Cloud Insight Agent 的安装只需一条指令，打开 NGINX 监控只需让状态页处于开启状态，并打开 Cloud Insight NGINX 配置文件即可。

彻彻底底解放了运维工程师，不需要学习脚本语法，也可以轻松上手。

安装成功后，可以在平台列表页中，总览所有主机的运行情况，以及运行在上面的数据库、中间件。

对平台的运行情况、数据库和中间件指标进行集中展现，能够很大程度地节约用户发现问题的时间。

而 Cloud Insight 默认创建的 NGINX 指标集 • 仪表盘，能够快速了解 NGINX 的运行情况。除此之外，Cloud Insight 提供自定义仪表盘，让用户按照自己的监控需求，添加不同的性能指标来进行监控。

依赖于自定义仪表盘，用户能够查看 15 天内的历史数据，做到问题可追溯。并且可以聚合其他平台服务的指标，进行统一展现。

Cloud Insight 能够实现类似 Elastic Search 的集群管理，通过平台拓扑来快速对主机进行分组。

在机器较多的情况下，能够快速定位有问题的机器，并且查看其性能指标。

客户反馈

Cloud Insight 在金石创娱的实施过程中，杨树海提到：

Cloud Insight 很简单，数据直观，UI 也很好看。

先前需要花费大量时间来集成不同服务的监控到 Zabbix 的问题，Cloud Insight 也得到了解决：

Cloud Insight 安装简单，就拿 PHP-FPM 来说，部署好监控点击进仪表盘，各指标都可以看。

相比较以前需要写不同的脚本抓取信息才能看到，Cloud Insight 确实简单很多。而且图表看着确实也不错，30 分钟内数据的比较也一目了然。

除此之外，金石创娱也使用到了 Application Insight。针对游戏分发，这种对吞吐量高度敏感的场景，杨树海对 Application Insight 吞吐量报表，大为赞赏。