从 2013 年 11 月成立到现在,e 袋洗在短短 20 个月的时间里就完成了 3 轮融资,B 轮融资更是获得了由百度领投的一亿美金。众所周知,很多传统企业转型互联网的过程中,都经历很多「阵痛」,甚至「折戟沉沙」。而一家有着 20 余年洗衣历程的传统企业,是如何成功转型为 O2O 行业最耀眼的互联网品牌呢?
重整业务链条,颠覆传统的思维模式
传统的洗衣模式是用户把衣服送到洗衣店,然后洗完后用户自取。而现在,e 袋洗用户在线上就可以直接下单,自家社区的「邻居」帮助上门取衣送衣,而且保证了洗衣过程的全程追踪,保证了信任度,所以这种模式很快就受到很大 80 后、90 后的认可和欢迎。据了解,e 袋洗微信公众号仅北京地区就拥有高达 20 万的粉丝量,北京地区每天通过微信下单处理的衣物量达数万件,这种模式的受欢迎程度可见一斑。
除此之外,作为洗衣服务商和用户的「中转站」,e 袋洗依托共享经济资源高效配置的特征,以社区为单位,招募本社区中的居民作为社区「小 e 管家」。在挖掘潜在用户方面,「小e管家」主打「半熟人经济」,即能保证物流「最后 500 米」配送速度,也能利用小区人员与用户建立良好的互动关系,即保证 C2C 两端供给充足,还打造了一个邻里互助服务共享经济生态圈。
在移动互联网时代,专注、专业与合作共赢成为新的价值观。洗衣 O2O 产品需要做好两方面的工作,一方面是打造线下的服务质量,一方面是提升线上的服务体验。e 袋洗技术合伙人岑永洪表示,其实线上线下都需要重视,但是作为一家创业企业,由于团队人数以及资金等方面的限制,并不能所有事情都亲力亲为,如果想成为最后的赢家,就必须专注自己的核心业务,同时用开放的心态,借助第三方的专业服务来帮助企业实现业务的增长,比如 e 袋洗就在使用国内应用性能管理厂商 OneAPM 的产品来提升线上的用户体验。
专注核心业务,迅速占据 90% 的市场份额
依托于荣昌公司,e 袋洗在线下的优势几乎是压倒性的。但是,这家新生的互联网公司依然在核心业务上下足了功夫。例如,规定 APP 预约上门取件时间,取件专员必须在 2 小时内上门取件,现在已经不断将时间压缩,最快的可能3分钟就能够完成上门取衣。同时也在不断优化用户的下单体验,现在,还可以借助微信来直接进行下单,用户只需要扫一下码就可以使用 e 袋洗的服务,比下载 APP 要快的多。
岑永洪表示,他们希望通过技术的手段,让用户下单洗衣的速度越来越快,当然,最终目的都是为了打造极致的用户体验。而且借助 B 轮的战略投资,e 袋洗还与百度糯米、百度地图、百度直达号等达成了业务上的战略合作,同时在技术层面,百度也提供给 e 袋洗很大的帮助,未来,他们有信心拓展更大的市场份额。
在线下体验方面,e 袋洗要求取送人员并当面将装好衣物的洗衣袋进行铅封。现场不做衣物检查,待送回清洗中心后,在高清监控条件下才能去掉铅封、检查、分类、清洗等操作。正是这种对核心业务的精益求精的要求,才从极大程度上保证了 e 袋洗在洗衣业务上的绝对领先优势。
业务的高速增长,对用户体验提出了更高的要求
追求极致的用户体验,一直是 e 袋洗的长期战略目标。通过一年多的努力,现在e袋洗的用户服务满意度已经从 99.5% 提升至 99.9%,用户数也已经突破了 500 万,日订单量也超过了 10 万。如此高速的业务增长,对IT架构提出了更高的要求,那么才能如何构建一个高可用、高性能的互联网服务呢?
岑永洪表示,e 袋洗的架构已经经过三次大的调整,最开始的时候版本比较简单,主要就是满足用户的下单需求和交易系统的构建。随着业务的外扩,在 2.0 阶段就把相对基础的部分向底层进行沉淀,同时对部分业务进行分拆。今年是 3.0 阶段,还会将 e 袋洗的业务进一步细分,推出更多的微服务,这样做的好处,就是可以单独为某个具体的服务配置容量、内存等多种资源,这样就对具体应用的监控提出了更高的要求。
「我们大量使用了云服务,而云端相对于传统的IT架构来说,虽然从技术实现上要容易很多,不用考虑机房、线路等问题,对基础设施的监控也不用太操心。但是对于后端,或者是应用的性能我们就特别需要 APM 这样专业的解决方案,这也是我们选择 OneAPM 的重要原因。当然,从另一方面而言,因为我们的核心业务是洗衣和服务用户,而针对监控方面我们不可能专门来做,毕竟这是一个很专业事情。」岑永洪坦言,非常看好 APM 发展前景。
岑永洪从 2013 年就开始了解 APM 相关的技术,「最初使用的是 NewRelic,但是因为服务在国外,速度很慢,而且还需要翻墙,出问题只能邮件,所以我们就放弃了,而国内在后端的性能监控上,OneAPM 也是做的最专业的,有问题,我们打电话就能直接咨询了。」
APM 的价值:细粒度监控用户服务
其实对用户体验来说,想提高下单的速度或者打造极致的用户体验,跟 IT 基础架构、CDN 服务以及服务器等资源都息息相关,但是 e 袋洗希望关注那些更细粒度的因素,包括系统访问的稳定性、响应时间等等。「因为对用户而言,他们更关注下单以后是一分钟之内得到回应,还是 5 分钟之后才能收到反馈,而这些都是系统来处理的,我们很难进行感知,所以我们必须进行持续的性能监控服务,尽快发现系统的瓶颈问题并快速地解决掉。借助 OneAPM 我们可以很好地解决这个问题。」岑永洪坦言道。
另一方面,目前的国内的网络环境也非常复杂。对北京这类的大城市还好,基本上大家都是使用 WIFI 或者 4G 服务,但是在一些中小城市,他们使用可能就是铁通,或者一些城际宽带服务。正是因为网络环境比较复杂,所以 e 袋洗需要了解所有的服务情况,因为这直接关系到用户的使用体验。现在,通过使用 OneAPM 的 Ai 产品,就可以实时掌握到用户使用服务的响应时间,包括各种运营商的带宽、稳定性以及其他相关的网络问题。
创业公司需要从「粗放型」运维转型「精细化」的性能监控
岑永洪说:「其实,很早之前创业公司大都不关注性能问题,更多就是在解决硬件问题,比如 CPU 占用率、带宽等等问题,因为这是传统粗放型运维关注的事情,而 APM 能够处理一些细腻度更高的问题。目前,e 袋洗非常需要专业的服务器和应用性能监控产品,因为这些问题直接关系到用户体验,甚至直接会影响企业的业务拓展。」
据了解,目前 e 袋洗已经在服务器端部署了超过 50 个 OneAPM 的探针,主要用来监控 PHP 和 Ruby 两种语言的性能问题。岑永洪感言:「现在借助 OneAPM 的服务,我们可以很快地定位到有性能问题的代码块,还有那些缓慢的 SQL 语句,技术团队通过直观的报表就可以全面掌握所有的细节问题,这点对我们的价值很大,更重要的是帮助我们节省了很多人力资源的投入。」
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Lambda表达式的条件限制很多,应用面不多,我不知道是否应该要花时间来掌握这个表达式,求解……
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