在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 OneAPM Python 探针来监测应用性能,形成一个「闭环」 !希望能对大家有所帮助,首先简单来介绍一下环境:

系统环境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6

安装组件库

第一步安装所需要的存储库,因为打算用到虚拟环境,用到 pip 安装和管理 Python 组件,所以先更新本地包,然后安装组件:

sudo apt-get update  
sudo apt-get install python-pip python-dev nginx  

创建虚拟环境 virtualenv

在一个系统中创建不同的 Python 隔离环境,相互之间还不会影响,为了使系统保持干净,遂决定用 virtualenv 跑应用程序,创建一个容易识别的目录,开始安装,再创建项目目录 super,然后激活环境:

sudo pip install virtualenv  
mkdir ~/supervisor && cd ~/supervisor  
virtualenv super  
source super/bin/activate  

安装 Flask 框架

好了,现在在虚拟环境里面,开始安装 Flask 框架,flask 依赖两个库 werkzeug 和 jinjia2, 采用 pip 方式安装即可, pip 是一个重要的工具,Python 用它来管理包:

pip install flask  

先用 Flask 写一个简单的 Web 服务 myweb.py ,因为后面要做一些测试,所以设置了几个请求:

from flask import Flask  
app = Flask(__name__)  
@app.route('/')
def index():  
    return 'hello world  supervisor gunicorn '
@app.route('/1')
def index1():  
    return 'hello world  supervisor gunicorn  ffffff'
@app.route('/qw/1')
def indexqw():  
    return 'hello world  supervisor gunicorn fdfdfbdfbfb '
if __name__ == '__main__':  
    app.debug = True
    app.run()

启动 Flask 看看!

python myweb.py  

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000 就可以看到了「几个路径都试一试」

用 Gunicorn 部署 Python Web

现在我们使用 Flask 自带的服务器,完成了 Web 服务的启动。生产环境下,Flask 自带的服务器,无法满足性能要求。所以我们这里采用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用来部署 Python,首先还是安装 Gunicorn:

pip install gunicorn  

当我们安装好 Gunicorn 之后,需要用 Gunicorn 启动 Flask,Flask 用自带的服务器启动时,Flask 里面的 name 里面的代码启动了 app.run()。而这里我们使用 Gunicorn,myweb.py 就等同于一个库文件,被 Gunicorn 调用,这样启动:

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app  

其中 myweb 就是指 myweb.py,app 就是那个 wsgifunc 的名字,这样运行监听 8000 端口,原先的 5000 端口并没有启用,-w 表示开启多少个 worker,-b 表示 Gunicorn 开发的访问地址。

想要结束 Gunicorn 只需执行 pkill Gunicorn,但有时候还要 ps 找到 pid 进程号才能 kill。可是这对于一个开发来说,太过于繁琐,因此出现了另外一个神器 ---supervisor,一个专门用来管理进程的工具,还可以管理系统的工具进程。

安装 Supervisor

pip install supervisor  
echo_supervisord_conf > supervisor.conf  # 生成 supervisor 默认配置文件  
gedit  supervisor.conf                   # 修改 supervisor 配置文件,添加 gunicorn 进程管理  

在 supervisor.conf 底部下添加 myweb.py 的配置 /home/wang/supervisor/super 是我的项目目录」

[program:myweb]
command=/home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app  
directory=/home/wang/supervisor  
startsecs=0  
stopwaitsecs=0  
autostart=false  
autorestart=false  
user=wang  
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.log  
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.err  


supervisor 的基本使用命令:

supervisord -c supervisor.conf  
supervisorctl -c supervisor.conf status                  查看supervisor的状态  
supervisorctl -c supervisor.conf reload                  重新载入 配置文件  
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname]   启动指定/所有 supervisor 管理的程序进程  
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname]    关闭指定/所有 supervisor 管理的程序进程  

supervisor 还有一个 web 的管理界面,可以激活。更改下配置:

[inet_http_server]     ; inet (TCP) server disabled by default
port=127.0.0.1:9001    ; (ip_address:port specifier, *:port for alliface)  
username=wang          ; (default is no username (open server)  
password=123           ; (default is no password (open server))

[supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL  for a unix socket  
serverurl=http://127.0.0.1:9001       ; use an http:// url to specify an inet socket  
username=wang                         ; should be same as http_username if set  
password=123                          ; should be same as http_password if set  
;prompt=mysupervisor                  ; cmd line prompt (default "supervisor")
;history_file=~/.sc_history           ; use readline history if available

现在可以使用 supervsior 启动 gunicorn 啦。运行命令:

supervisord -c supervisor.conf  

浏览器访问 http://127.0.0.1:9001 可以得到 supervisor 的 web 管理界面,访问 http://127.0.0.1:8000 可以看见 gunicorn 启动的返回的页面。

配置 Nginx

前面我们已经在系统环境下安装了 Nginx, 安装好的 Nginx 二进制文件放在 /usr/sbin/ 文件夹下,接下来使用 Supervisor 来管理 Nginx。这里需要注意一个问题,权限问题。Nginx 是 sudo 的方式安装,启动的适合也是 root 用户,那么我们现在也需要用 root 用户启动 supervisor。在 supervisor.conf 下添加配置文件:

[program:nginx]
command=/usr/sbin/nginx  
startsecs=0  
stopwaitsecs=0  
autostart=false  
autorestart=false  
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.log  
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.err  

好了,都配置完之后,启动 supervisor:

supervisord -c supervisor.conf  

访问页面,也可以用 ab 进行压力测试:

ab -c 100 -n 100 http://127.0.0.1:8000/qw/1  

-c 用于指定压力测试的并发数, -n 用于指定压力测试总共的执行次数。

安装 Python 探针

搭建好了 web,想实时监控应用数据,有什么好的工具,用 OneAPM 的 Python 探针试试, 首先也是安装 Python 探针:

pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade blueware  

根据 License Key 生成配置文件:

blueware-admin generate-config (License Key) = blueware.ini  

由于是在虚拟环境下,所以要特别注意路径,修改 supervisor.conf 里面两项:

[program:myapp]
command = /home/wang/supervisor/super/bin/blueware-admin run-program /home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app  
environment = BLUEWARE_CONFIG_FILE=blueware.ini  

重启应用

supervisorctl    # 进入命令行  
supervisor>  reload    # 重新加载  

向上面一样访问页面,也可以用 ab 进行压力测试 几分钟后有下图,可以看到页面加载时间,web 事物,页面吞吐量,其中后面是设置自定义事物「Business Transaction」。

virtualenv 环境下 Django + Nginx + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web 技术分享 第1张 virtualenv 环境下 Django + Nginx + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web 技术分享 第2张 virtualenv 环境下 Django + Nginx + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web 技术分享 第3张

参考文章:

How To Serve Flask Applications with uWSGI and Nginx on Ubuntu 14.04

OneAPM Python 探针安装

python web 部署:nginx + gunicorn + supervisor + flask 部署笔记

Tornado+nginx+supervisor 在生产环境上部署

supervisor + Tornado + Nginx 使用详解

本文系 OneAPM 工程师编译整理。OneAPM 是应用性能管理领域的新兴领军企业,能帮助企业用户和开发者轻松实现:缓慢的程序代码和 SQL 语句的实时抓取。想阅读更多技术文章,请访问 OneAPM 官方博客