OneAPM 在 8 月 20 日推出数据管理平台 Cloud Insight。支持 Ubuntu、Fedora、CentOS 和 RedHat 4 种主机监控，以及数十种如 MongoDB、Nginx 等平台服务监控。

相信试用过 Cloud Insight 的，在配置平台服务时，都会在配置项目中看到 tag。OneAPM 鼓励使用 tag 来更好地管理平台和平台服务，并在仪表盘中达到数据聚合的作用。

tag 就如微信中，我们针对好友进行分组，来管理联系人；也可以通过分组可见，来规定每条朋友圈的可见范围。同样的，在 Cloud Insight 中 tag 的功能也是这两部分：

1. 更好地管理：来标识主机的属性，针对主机和服务按照地域、名称、规模等进行分类；
2. 数据聚合：想看一组服务或者一组主机的整体性能，按照平均值、中间值、最大值来查看性能指标，通过 tag 都可以办到。

更好地管理

OneAPM 鼓励使用 key:value 的方式来使用 tag。

如，一个公司可能需要维护上百台的主机，那么需要整个运维团队来协作管理。不同的运维工程师，会分管不同的主机。

举例来说，chengmo 和 lihuiqi 是公司的两位运维工程师，可能分管着不同的主机。那么他们可以在自己分管的主机上，打上 staff:chengmo 或 staff:lihuiqi 的 tag。

这样就可以按照 key 进行分组查看主机了。在这个例子中，就是可以按照同事的名称，对主机进行分组。

而在仪表盘中，你只想关注您所在管辖的主机的 CPU 使用量，那么也很简单。在 tag 选择器中，选择自己想看的分组，Cloud Insight 就会对数据做聚合，显示属于这个 tag 的所有主机的 CPU 使用量的平均值。

在图中，可以看到我们选择了：只查看 staff:lihuiqi 的主机的操作系统指标。那么，所有的 CPU 使用量、系统负载情况、IO 负载，都会是**被打上了 staff:lihuiqi 这个 tag 主机的性能指标的聚合数据。

例如，system.cpu.user 这个指标，在 15:30:00 这个时刻的数值是 1.71%，意味着：所有 lihuiqi 分管的主机们的平均 user 对 CPU 的消耗是 1.71%。

数据聚合

谈了这么多，那么 tag 的功能到底有什么用呢？

如果你是阿里云的用户，或者使用过 Zabbix，那么你会明显感受到一个痛点：没有办法对数据做聚合，只能挨个查看主机的性能指标。更不用说有管理的功能！

如果我们从业务这个角度出发，假设现在阿里云中有 100 台 EC2 主机，其中 50 台用于数据采集工作，5 台用于数据清洗工作，10 台用于数据分析工作，20 台用于数据统计工作，剩下的响应前端的数据请求。

这种业务相关的属性，在阿里云中是没有办法「打标识」来实现管理的。在 Cloud Insight 中可以通过以下 tag 的管理方式，来实现管理和数据聚合：

• func:data_collect
• func:data_clean
• func:data_analysis
• func:data_stat
• func:front_end

往日中，如果业务的增长导致数据采集、清洗、分析的负载加大，就很有可能会产生问题。如果此时对主机进行排查，或者说对平台服务进行排查，那么工作量就会变得很大。

除非您很了解业务，并对自己的架构非常熟悉；否则问题很难在短时间内，得到解决。而在 Cloud Insight 中，可以按照 tag 实现数据聚合。

你可以先查看不同业务功能的主机的指标，查看到底是数据采集出了问题，还是响应前端的数据引擎出了问题。如果此时发现是数据采集工作除了问题，您还可以通过以下 tag 来进行定位：

• 是哪个地域的主机出了问题
• 是哪个规模的主机出了问题

根据我们为您预定义的 tag 和您自定义的 tag 就会减少很多的工作量。

那么我们预定义的 tag 有哪些呢？

• Agent 的 Tags，在 oneapm.conf 进行设置；
• StatsD 中的 Tags；
• 平台服务配置文件的 Tags，如 mysql.yaml；
• 与 AWS 阿里云等服务对接中，已有的 Tags；
• 通过 API 建立的 Tags；
• 对接 Chef 和 Puppet 服务时，建立的 Tags。

有关 AWS 的 Tags 建立和管理，请查阅 AWS 官方文档。

结语

Cloud Insight 采用通用的集群的管理方式，来做数据的聚合和分析，降低运维人员的工作量。

Cloud Insight 就是这样一个数据管理平台，对接所有可以对接的服务，展现所有可以展现的数据；来填补部门间、人员间、技能间的沟通鸿沟。

Cloud Insight 也是一个完全由用户主导和参与的产品，我们采用小步迭代的方式，以最快速度对您在 Cloud Insight 社区中提到的意见，进行反馈和实现。

以上提到的事件流功能，预计在 2015 年年底进行沟通；有什么需求和意见，赶紧来 Cloud Insight 社区表达自己的想法吧！

还不赶紧注册个 OneAPM 账号，开始使用！使用完，别忘了来 Cloud Insight 社区，喷一嘴！