OneAPM 在 8月 20 日推出了,数据管理平台 Cloud Insight。支持 Ubuntu、Fedora、CentOS 和 RedHat 4 种主机监控,以及数十种如 MongoDB、Nginx 等平台服务监控。

Cloud Insight 事件流,带来全新团队协作模式 技术分享 第1张

在上一次,我们针对 Cloud Insight 未来要实现的数据可视化,和多平台监控服务接入的功能,进行了介绍。那么,今天要为大家介绍 Cloud Insight 的事件流机制,以及团队成员如何基于事件流进行协作、沟通。

事件流

传统意义上,大家对于监控软件或者说数据管理软件的事件流机制,可能会理解为:就是报警功能

当 CPU 利用率过高,或者第三方 API 的可用性达到某个触底阈值,则会触发报警条件,产生报警,并且通过邮件、短信等多种渠道,流转到具体的承责人员身上。

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但是这样会不会太单调了呢?一个报警事件在人员身上一个一个地流转,有没有可能将事件流引入新浪微博或者说 Instagram 的社交机制呢?

这就是 Cloud Insight 想重新定义的事情。

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Cloud Insight 引入各种服务的报警事件,如对接 OneAPM Application Insight 服务后,引入 Ai 的报警事件;Cloud Insight 也可以针对自身的主机监控和平台服务监控,管理报警事件。

除开这些,在使用 Cloud Insight 时,不同角色、不同职位监控不同的仪表盘,如:运维人员关注具体的底层指标,管理人员关注与业务高度相关的数据,如每秒产生的订单数。那么,围绕着 Cloud Insight 仪表盘中具体指标的协作、沟通和社交,也归纳在 Cloud Insight 的事件流中。

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再或者,如果一个运维团队维护着 100 台主机,那么将会涉及上千张仪表盘,一个人肯定管理不过来;团队内的协作,也是 Cloud Insight 想解决和优化的问题。

协作

说一个具体的案例吧,一个关注数据库并不是本职工作的运维工程师(本职可能是管理着中间件),他可以在界面中与管理数据的运维人员进行沟通。

术业有专攻,中间件的高负载,可能由于是数据库问题所造成的,那么将问题流转给专职人员,并进行全面、顺畅的沟通,就可以促使整个公司达到更高的效率。

关联

Cloud Insight 可以接入各式各样的服务,但是针对服务的指标、仪表盘,我们为您预定义的都是相互独立的。
那么有没有可能将事件、仪表盘、指标、报警相互关联起来呢?

这也是 Cloud Insight 考虑在内的需求之一。

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当您发现 mysql.innodb.writes 的数值很高时,往往可能是因为业务压力所造成的。如,推出了更换头像功能,用户在这一时刻都想上传自定义头像,会带来负载的压力。 此时 Application Insight 会抓取到慢 SQL 追踪记录,来记录代码的运行情况。

有了 Cloud Insight,在您对接 Application Insight 之后,这些记录都会是一个个事件。将事件与基础设施服务的指标,建立联系,并一起查看和分析,有助于您更快知道问题出在哪里。

事件的检索是支持全文搜索的,这样就会更方便您找到所对应的结果。

结语

Cloud Insight 通过 API 对接所有可以对接的服务,加上自身的主机和平台服务的监控,来容纳 IT 中所有的监控和管理工作;然后通过可协作、强沟通的事件流机制,来消减不同工具、不同服务间难沟通的问题。

以前,往往还要通过邮件和各种各样的团队协作工具,来进行沟通;在使用 Cloud Insight 后,通过一体化的数据管理平台,就可以在这个平台上进行沟通和协作。

Cloud Insight 就是这样一个数据管理平台,对接所有可以对接的服务,展现所有可以展现的数据;来填补部门间、人员间、技能间的沟通鸿沟。

Cloud Insight 也是一个完全由用户主导和参与的产品,我们采用小步迭代的方式,以最快速度对您在 Cloud Insight 社区中提到的意见,进行反馈和实现。

以上提到的事件流功能,预计在 2015 年年底进行沟通;有什么需求和意见,赶紧来 Cloud Insight 社区表达自己的想法吧!

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还不赶紧注册个 OneAPM 账号,开始使用!使用完,别忘了来 Cloud Insight 社区,喷一嘴。